A kreatív szakmában évek óta beszélünk arról, hogy a mesterséges intelligencia előbb-utóbb elérkezik az utómunka területére is. Nos, ez a jövő már nem jön – itt van. A Photoshop Generative Fill, a RunwayML videószerkesztő eszközei, a Topaz AI zajszűrése vagy felbontásjavító algoritmusai már nem kísérleti funkciók, hanem napi szinten beépülnek a vizuális tartalomgyártók munkafolyamataiba. De mit jelent ez valójában egy profi workflow szempontjából? Hogyan érdemes ötvözni a gépi segítséget és a kézi finomhangolást? És hol húzódik a határ kreativitás és automatizáció között?
Az AI nem varázspálca – hanem időmegtakarító munkatárs
A saját utómunka folyamataimban az első, amit megtanultam: az AI nem megspórolja a munkát, hanem átstrukturálja. Nem kevesebbet dolgozom, hanem máshogyan. A hangsúly áttevődött a repetitív feladatokról a döntéshozatalra és a finomhangolásra.
Egy példa: korábban egy portréfotónál legalább 20 percet elvitt a háttér homogenizálása, a zavaró elemek kiszedése, a bőrtónus kiegyenlítése. Ma a Photoshop „Generative Fill” funkciójával ez 2-3 kattintás, de nem automatikusan tökéletes. Az eredmény gyorsan elkészül, viszont a korrekciós szakasz továbbra is kreatív szemléletet igényel. Ami változott, az az, hogy az AI megadja a „vázlatot”, amit már nem nulláról kell felépítenem.
RunwayML a videóban – ahonnan kivágsz, nem is volt ott
Talán a leglátványosabb áttörést a videó utómunka területén tapasztaltam. A RunwayML által kínált „Remove object”, „Motion tracking”, vagy „AI inpainting” funkciók olyan eszközök, amelyek korábban csak nagy stúdiók vizuális effekt munkafolyamatában voltak elérhetők, most viszont webes felületen, minimális gépigénnyel működnek.
Egy forgatási nap végén, ha az interjú mögött becsoszog egy járókelő, már nem kell újravenni, sem napokat pepecselni a maszkolással. A Runway pár másodperc alatt kivágja, és életszerűen pótolja a hátteret. Ez korábban 2-3 órás munkát jelentett, most 10 perc alatt kivitelezhető. Ez nemcsak gyorsaság, hanem költségcsökkentés is, miközben a kreatív döntéshozatal a kezemben marad.
Topaz AI – amikor a minőség már nem pixelkérdés
A Topaz Video AI és Photo AI eszközei egy másik dimenziót nyitottak: a menthetetlen anyagok újrahasznosítását. Zajos, bemozdult, alacsony felbontású videók és képek, amelyeket korábban elengedtem volna, ma új esélyt kapnak.
Hasznos volt például, amikor egy régi vlog anyag újrahasznosítása során 720p-ről kellett felhúznom 4K-ra a videót. A Topaz nemcsak felskálázta a képet, hanem közben életszerű mozgástartományokat, részleteket és kontúrokat generált, sokszor jobbat, mint amit egy új felvétel tudott volna produkálni hasonló körülmények között.
Az AI itt nem pótolja a kameramunkát, hanem a rendelkezésre álló anyagból hozza ki a maximumot. Ez különösen értékes olyan kampányokban, ahol archív, újrahasznosított vagy mobilos forrásanyagokkal dolgozunk.
AI vs. kézi munka – hol az egyensúly?
A leggyakoribb kérdés, amit kapok: „mennyi az, amit az AI csinál, és mennyi, amit én?” A válasz nem arány, hanem szerepmegosztás. Az AI:
- lerövidíti a technikai fázist,
- megelőzi a repetitív hibákat,
- felgyorsítja a tesztelési lehetőségeket,
- és alternatív kreatív verziókat kínál fel.
Viszont: a stílus, a márkahang, a vizuális identitás, a narratíva és a kontextus továbbra is emberi döntések eredményei. Az AI sosem tudja, hogy „milyen érzést akarok kelteni” csak azt, hogyan lehet gyorsabban kivágni, színezni, retusálni.
A saját workflow-m ma úgy néz ki, hogy az előkészítő szakasz 70%-ban AI-vezérelt (retus, kivágás, tárgyeltávolítás, bőrszín korrekció, háttérhang csillapítás), viszont az utolsó 30% – az igazán kreatív rész – teljesen manuális. Itt dől el, hogy a tartalom nemcsak technikailag korrekt, hanem érzelmileg is működik-e.
Összegzés: az AI nem helyettesít, hanem felszabadít
A mesterséges intelligencia nem váltja ki a vizuális alkotót, felszabadítja. Leválasztja róla az ismétlődő, időigényes feladatokat, és teret ad arra, hogy a valódi döntéseinkre és stílusunkra koncentráljunk.
Aki ma kreatív területen dolgozik, annak nem az a kérdés, hogy használja-e ezeket az eszközöket, hanem az, hogyan építi be őket úgy, hogy azok ne torzítsák, hanem erősítsék a saját vizuális nyelvét.
